چطور سوالاتمون رو از چت جی‌پی‌تی بپرسیم | آموزش مهندسی پرامپت Chat GPT

اصول کلیدی پرامپت‌نویسی

مهندسی پرامپت تنها به نوشتن پرسش‌ها محدود نمی‌شود؛ بلکه نیازمند رعایت اصول کلیدی است که کیفیت پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد. رعایت این اصول باعث می‌شود که پرامپت‌های شما دقیق، حرفه‌ای و کاربردی باشند و نتایج حاصل از چت جی‌پی‌تی به استانداردهای مورد انتظار نزدیک شوند.

• 1. شفافیت:

سوال خود را به روشنی و بدون ابهام بیان کنید. هرچه پرامپت شما واضح‌تر باشد، مدل بهتر می‌تواند منظور شما را درک کند و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد. یک پرامپت مبهم یا کلی، معمولاً به پاسخ‌های نامرتب و غیرقابل استفاده منجر می‌شود. تمرین شفاف‌نویسی در دوره‌های ماراد به شما کمک می‌کند تا بتوانید حتی پیچیده‌ترین مفاهیم را به ساده‌ترین و موثرترین شکل ممکن تبدیل کنید.

• 2. زمینه‌سازی:

اضافه کردن اطلاعات پس‌زمینه یا توضیحات تکمیلی، مدل را در درک درست پرسش یاری می‌دهد. با ارائه زمینه کافی، می‌توان از خروجی‌های غیرمرتبط جلوگیری کرد و پاسخ‌هایی دقیق، کاربردی و مرتبط دریافت نمود. در ماراد، شما یاد می‌گیرید چگونه اطلاعات زمینه‌ای مناسب را در پرامپت‌ها وارد کنید تا مدل بتواند بهترین پاسخ را ارائه دهد.

• 3. محدودیت‌ها و دستورالعمل‌ها:

مشخص کنید خروجی به چه فرمتی باشد، طول متن چقدر باشد و چه نکاتی باید رعایت شود. اضافه کردن محدودیت‌ها به پرامپت باعث می‌شود خروجی‌های دقیق و سازمان‌دهی شده دریافت کنید، بدون آنکه نیاز به ویرایش‌های طولانی داشته باشید. تمرین استفاده از محدودیت‌ها در دوره‌های ماراد، شما را در تولید پرامپت‌های حرفه‌ای و استاندارد آماده می‌کند.

• 4. پرسش‌های پیوسته:

استفاده از پرسش‌های مرحله‌ای و ادامه‌دار باعث بهبود کیفیت پاسخ‌ها می‌شود. این روش به شما اجازه می‌دهد تا با اصلاح و بازنویسی پرامپت‌ها، پاسخ نهایی را به سطح ایده‌آل برسانید.

در ماراد، تکنیک‌های پرسش پیوسته به صورت عملی آموزش داده می‌شوند تا کاربران بتوانند مهارت خود را در شرایط واقعی تقویت کنند.

تمرین مستمر این اصول در ماراد نه تنها باعث ارتقای مهارت پرامپت‌نویسی شما می‌شود، بلکه توانایی شما را در استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی و کسب‌وکارها نیز افزایش می‌دهد.

با تسلط بر این چهار اصل، شما آماده هستید تا پرامپت‌های خود را با دقت حرفه‌ای طراحی کرده و به نتایج دقیق و کاربردی دست پیدا کنید.

نمونه پرامپت‌ها و تحلیل آن‌ها

برای درک بهتر اهمیت دقت و طراحی صحیح پرامپت‌ها، ارائه نمونه‌های واقعی بسیار مفید است. در ادامه، دو نمونه پرامپت را بررسی می‌کنیم:
 

• نمونه ۱ (پرامپت ساده):

"یک متن تبلیغاتی برای دوره آموزش پرامپت‌نویسی آماده کن، برای شبکه‌های اجتماعی مناسب باشد و جذاب باشد."
این پرامپت ساده است و هدف کلی را بیان می‌کند، اما جزئیات کافی ندارد. به همین دلیل، پاسخ مدل ممکن است عمومی، کوتاه یا فاقد جذابیت کافی باشد.

• نمونه ۲ (پرامپت بهبود یافته):

"یک متن تبلیغاتی ۵۰ تا ۷۰ کلمه‌ای برای دوره آموزش مهندسی پرامپت چت جی‌پی‌تی بنویس که جذاب و متقاعدکننده باشد و شامل فراخوان به اقدام (CTA) باشد."
تفاوت اصلی در جزئیات و دقت است. با اضافه کردن طول متن، هدف مشخص، جذابیت و فراخوان به اقدام، مدل می‌تواند خروجی حرفه‌ای‌تر و قابل استفاده تولید کند.

در ماراد، نمونه‌های بسیار بیشتری ارائه شده‌اند و هر کدام به صورت دقیق تحلیل شده‌اند تا شما بتوانید با مشاهده تفاوت‌ها و نکات کلیدی، مهارت پرامپت‌نویسی خود را تقویت کنید.

تمرین با این نمونه‌ها، به کاربران امکان می‌دهد یاد بگیرند چگونه یک پرامپت ساده را به یک پرامپت حرفه‌ای تبدیل کنند و در پروژه‌های واقعی از آن استفاده نمایند. دوره‌های عملی ماراد نیز شامل تمرین‌های تحلیل پرامپت و بهبود آن‌ها هستند تا مهارت شما در شرایط واقعی به شکل مؤثری ارتقا یابد.

اشتباهات رایج نوشتن پرامپت و راهکارها

مهندسی پرامپت همواره نیازمند دقت و تمرین است، اما بسیاری از کاربران در ابتدا با اشتباهات رایجی مواجه می‌شوند که می‌تواند کیفیت پاسخ‌ها را کاهش دهد.

مهم‌ترین اشتباهات عبارتند از:

• •    پرسش‌های کلی و مبهم: وقتی سوال شما کلی باشد، مدل پاسخ‌های بی‌ربط و غیرکاربردی ارائه می‌دهد و شما مجبور می‌شوید وقت زیادی صرف اصلاح کنید.
• •    نبود محدودیت‌ها و دستورالعمل‌ها: عدم تعیین محدودیت‌ها باعث تولید خروجی‌های طولانی، نامرتب یا خارج از موضوع می‌شود.
• •    عدم استفاده از زمینه و اطلاعات کافی: اگر اطلاعات پس‌زمینه ارائه نشود، مدل ممکن است نتیجه ناقص یا اشتباه تولید کند.

راهکارها:

تمرین مستمر، تحلیل نمونه‌های موفق و استفاده از روش‌های آموزشی ماراد می‌تواند شما را از این اشتباهات دور کند. در ماراد، دوره‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که کاربران با تمرین عملی، نمونه‌های واقعی و تحلیل دقیق، بتوانند اشتباهات رایج را شناسایی کرده و مهارت خود را به سطح حرفه‌ای ارتقا دهند. با استفاده از روش‌های آموزشی ماراد، شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های دقیق و مؤثر بسازید و در پروژه‌های واقعی از آنها استفاده کنید، بدون اینکه نیاز به آزمون و خطای طولانی داشته باشید.

ابزارها و منابع کمکی

برای تسلط بر مهندسی پرامپت، استفاده از ابزارها و منابع مناسب اهمیت بالایی دارد. این منابع به شما کمک می‌کنند پرامپت‌های خود را بهینه کرده، نتایج دقیق‌تری دریافت کنید و در مسیر یادگیری سریع‌تر پیش بروید.

•    ابزارهای آنلاین برای تست و بهینه‌سازی پرامپت‌ها: این ابزارها به شما امکان می‌دهند پرامپت‌های خود را در محیطی کنترل‌شده امتحان کنید، نتایج را تحلیل کنید و تغییرات لازم را اعمال نمایید. این مرحله برای تبدیل یک پرامپت معمولی به یک پرامپت حرفه‌ای ضروری است.

•    منابع رایگان و دوره‌های پیشرفته: وب‌سایت‌ها، کتاب‌ها و ویدیوهای آموزشی متنوع می‌توانند پایه‌های تئوری و عملی مهندسی پرامپت را تقویت کنند. استفاده از منابع معتبر باعث می‌شود از اشتباهات رایج دوری کنید و تمرکز خود را روی یادگیری مهارت‌های کاربردی بگذارید.

•    ماراد به عنوان منبع جامع و عملی: دوره‌های ماراد شامل تمرین‌های واقعی، پروژه‌های کاربردی و تحلیل پرامپت‌های موفق هستند. در ماراد، کاربران نه تنها مفاهیم نظری را یاد می‌گیرند، بلکه می‌توانند مهارت خود را در سناریوهای واقعی محک بزنند و خروجی‌های حرفه‌ای تولید کنند.

دوره‌های ماراد به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تمام نیازهای کاربران مبتدی تا حرفه‌ای را پوشش دهند و مسیر یادگیری را سریع، موثر و جذاب کنند.

استفاده از این ابزارها و منابع کمک می‌کند تا فرآیند یادگیری مهندسی پرامپت سازمان‌دهی شده و هدفمند باشد و شما بتوانید مهارت خود را به سطح حرفه‌ای برسانید.

جمع‌بندی 

مهندسی پرامپت یک مهارت ضروری برای هر کسی است که می‌خواهد از قدرت هوش مصنوعی نهایت استفاده را ببرد. این مهارت به شما امکان می‌دهد با دقت و حرفه‌ای بودن، پاسخ‌های دقیق، کاربردی و خلاقانه از چت جی‌پی‌تی دریافت کنید و پروژه‌های خود را به سطحی بالاتر ببرید.

تمرین، تکرار و یادگیری اصولی، کلید موفقیت در مهندسی پرامپت است. با ساختن پرامپت‌های خود، تحلیل خروجی‌ها و اصلاح آن‌ها، می‌توانید توانایی خود را به مرور افزایش دهید و به کاربر حرفه‌ای تبدیل شوید.

برای شروع یادگیری عملی و پروژه‌محور، بهترین گزینه، استفاده از دوره‌های ماراد است. در ماراد، شما نه تنها مفاهیم پایه و پیشرفته مهندسی پرامپت را یاد می‌گیرید، بلکه با تمرین‌های واقعی و پروژه‌های عملی، مهارت خود را در شرایط واقعی محک می‌زنید و خروجی‌های حرفه‌ای تولید می‌کنید.

یادگیری در ماراد تضمین می‌کند که مهارت شما نه تنها تئوری، بلکه عملی و کاربردی باشد، به طوری که بتوانید از آن در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار، آموزش، برنامه‌نویسی و تولید محتوا بهره ببرید.

پس همین امروز شروع کنید، پرامپت‌های خود را بسازید و با تمرین و یادگیری مستمر، توانایی خود را در مهندسی پرامپت به سطح حرفه‌ای برسانید. دوره‌های ماراد بهترین نقطه شروع برای این مسیر هیجان‌انگیز و کاربردی هستند.
 

سوالات متداول درباره پرامپت نویسی

• سوال: پرامپت نویسی (Prompt Engineering) دقیقاً چیست و چرا اینقدر مهم است؟

جواب: پرامپت نویسی، هنر و علم طراحی و نوشتن دستورالعمل‌های دقیق (پرامپت) برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT است. هدف آن، هدایت مدل برای تولید خروجی‌های دقیق، مرتبط، قابل استفاده و باکیفیت است.

اهمیت: یک پرامپت خوب مانند یک سوال خوب است. هرچه سوالتون واضح‌تر و دقیق‌تر باشه، پاسخ بهتری دریافت می‌کنید. این کار باعث صرفه‌جویی در زمان، افزایش بهره‌وری و کاهش نیاز به ویرایش میشه.

• سوال: پرامپت کوتاه بهتر است یا طولانی؟

جواب: بستگی به هدف دارد؛ پرامپت دقیق و واضح معمولاً نتایج بهتری دارد.

• سوال: وقتی پاسخ AI کلی یا مبهم است، چگونه پرامپت خود را اصلاح کنم؟

جواب: به جای شروع جدید، در همان چت، پرامپت خود را با افزودن جزئیات بیشتر تصحیح کنید. از این عبارات استفاده کنید:

• «پاسخ تو خیلی کلی است. لطفاً دقیق‌تر و با جزئیات بیشتر توضیح بده.»

• «مثال‌های عملی و عینی برای این موضوع بزن.»

• «این پاسخ را برای یک مبتدی که هیچ چیز نمی‌داند ساده‌تر توضیح بده.»

• سوال: می‌توانم پرامپت‌ها را ذخیره کنم؟

جواب: بله، ذخیره پرامپت‌ها و استفاده دوباره از آن‌ها به بهبود خروجی کمک می‌کند.

• سوال: چگونه طول و حجم پاسخ را کنترل کنم؟

  جواب: با مشخص کردن دستورالعمل حجم و تعداد در پرامپت خود.

• برای پاسخ کوتاه: از «خلاصه کن»، «در یک پاراگراف»، «حداکثر ۳ خط»، «به طور مختصر» استفاده کنید.

• برای پاسخ طولانی: از «با جزئیات کامل»، «همه مراحل را توضیح بده»، «در حدود ۵۰۰ کلمه» استفاده کنید.

• سوال: آیا تمرین عملی اهمیت دارد؟

جواب: بله، تمرین عملی مهارت شما را در زمان کوتاه‌تر و با کیفیت بالاتر ارتقا می‌دهد؛ در ماراد این تمرین‌ها فراهم شده است.

• سوال: چگونه از AI بخواهم پاسخ را در قالب خاصی مانند جدول، لیست یا کد ارائه دهد؟

جواب: به سادگی فرمت دلخواه خود را به طور واضح در پرامپت قید کنید.

مثال:

• «مزایا و معایب انرژی خورشیدی را در یک جدول دو ستونه لیست کن.»

• «مراحل راه‌اندازی یک کسب‌وکار را به صورت یک لیست شماره‌دار بنویس.»

• «یک تابع برای سورت کردن یک آرایه در زبان برنامه‌نویسی پایتون بنویس.»

سوال: اگر AI اطلاعات نادرست تولید کرد چیکار کنم؟

جواب: این یک مشکل رایج است. بهترین راه حل:

1. به مدل تذکر دهید: «مطمئن هستی؟ این اطلاعات با چیزی که من می‌دانم مطابقت ندارد.»

2. منبع معتبر دهید: «لطفاً بر اساس منابع معتبر و علمی پاسخ بده.»

3. پرامپت را دقیق‌تر کنید: با افزودن محدودیت‌ها و چارچوب‌های مشخص، فضای برای خطا را کاهش دهید.

سوال: تفاوت اصلی پرامپت نویسی برای متن (مثل ChatGPT) و تصویر (مثل Midjourney) چیه؟

جواب: کارایی هر کدوم متفاوته:

• برای متن (ChatGPT): تمرکز بر دقت، جزئیات، ساختار منطقی و پیروی از دستورات است.

• برای تصویر (Midjourney): تمرکز بر ویژگی‌های بصری مانند سبک هنری (مثلاً «سبک مینیمال»)، ترکیب‌بندی («نمای close-up»)، نورپردازی («نور طلایی ساعت طلایی»)، و نسبت ابعاد (--ar 16:9) است.